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En el estudio se compararon umbrales de frecuencia del alelo menor durante el control de calidad de los genotipos, utilizando polimorfismos de nucleótido simple para predecir valores genómicos de características de crecimiento en bovinos Suizo Europeo. El... see more

Diversas empresas han incurrido en bancarrota en el pasado y muchas podrían incidir en dicha situación en el futuro. Esto puede ser atribuido a los efectos combinados de una mayor competitividad en los mercados y a un excesivo apalancamiento financiero. E... see more

La predicción de comportamientos bursátiles es sin duda el principal problema al que suele enfrentarse todo inversor del mercado de valores. Sin embargo, prever el comportamiento de un mercado tan fluctuante como el determinado por el conjunto de Valores ... see more

Los modelos estocásticos se han aplicado comúnmente para gestionar los recursos hídricos a escala de tiempo diario. El río Tumilaca es una de las principales fuentes de agua de Moquegua. Los objetivos fueron predecir los caudales diarios aplicando modelos... see more

Con el objeto de evaluar genéticamente bovinos Angus importados a México como embriones, en com- paración con una población de referencia internacional y bovinos concebidos localmente, se genotipificaron 143 animales Angus y Angus Rojo con la plataforma B... see more

Modelo predictivo de parto pretérmino según gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada Modelo predictivo de parto pretérmino según gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazadaIntroducción: Las enfermedades periodontales pueden ser consideradas como un factor de riesgo más para la ocurrencia de partos pretérmino. Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de parto pretérmino según la gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada. Métodos: Se realizó un estudio analítico de casos y controles, en puérperas ingresadas, desde el 2011 al 2022. Se seleccionaron 250 casos con partos pretérmino y 500 controles con parto a término. Se determinaron los predictores periodontales y ginecobstétricos, a través de análisis univariado, mediante regresión logística binaria y cálculo del odds ratio, con nivel de significación de p= 0,05. Se elaboró un modelo, se valoró su poder discriminante mediante el área bajo la curva y para su calibración se calcularon las pruebas de ómnibus, los estadígrafos de R 2 de Cox, Snell, de Nagelkerke y la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow para p= 0,05. El diseño estadístico fue realizado a través del paquete computacional SPSS versión 22. Resultados: La capacidad discriminante del modelo fue buena (0,805). La proporción de variabilidad de partos pretérmino que es explicado por el modelo, fue entre el 25 % y 35 % y no existieron diferencias entre valores observados y esperados pronosticados, lo que indica un modelo ajustado (p= 0,72) que asegura una predicción correcta de más del 50 % de los partos pretérmino. Conclusiones: El modelo obtenido predice el riesgo de parto pretérmino, de acuerdo con la gravedad de la enfermedad periodontal.

Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de parto pretérmino según la gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada. Métodos: Se realizó un estudio analítico de casos y controles, en puérperas ingresadas, desde el 2011 al 2022. Se seleccionaron 250... see more

Índice predictivo para la estratificación del riesgo de enfermedad tromboembólica venosa en pacientes con hemopatías malignas Índice predictivo para la estratificación del riesgo de enfermedad tromboembólica venosa en pacientes con hemopatías malignasIntroducción: la enfermedad tromboembólica venosa es una frecuente complicación en las hemopatías malignas y tiene un significativo impacto en la morbilidad y la mortalidad. A pesar de existir múltiples scores bien validados para estratificar el riesgo de esta enfermedad en tumores sólidos, las hemopatías malignas están subrepresentadas en estos modelos.Objetivo: diseñar un índice predictivo para la estratificación del riesgo trombótico en pacientes con hemopatías malignas.Métodos: se realizó un estudio observacional analítico de casos y controles en el Hospital “Arnaldo Milián Castro” de la Provincia de Villa Clara, durante el período de octubre de 2016 a enero de 2019, en 285 pacientes hospitalizados con hemopatías malignas (94 con enfermedad tromboembólica y191 sin). Para el análisis univariado fue aplicada la prueba de Chi-cuadrado, Odds Ratio para la estimación del riesgo y V de Cramer para la fuerza de asociación. La regresión logística y la curva ROC fueron aplicadas en el análisis multivariado.Resultados: el índice predictivo de enfermedad tromboembólica quedó compuesto por cinco factores predictores: hipercolesterolemia, actividad tumoral, inmovilidad, uso de medicamentos trombogénicos y diabetes mellitus. Se definió como alto riesgo de trombosis al paciente que obtuvo cuatro puntos o más y bajo riesgo al que tuvo menos de cuatro puntos. El índice clasificó correctamente al 81,10% de los pacientes, para una sensibilidad del 59,57% y una especificidad del 92,15%. Los valores predictivos positivos y negativos fueron de 78,87% y 82,24%, respectivamente.Conclusiones: el índice elaborado representó una herramienta específica y eficaz para la predicción de enfermedad tromboembólica en el paciente hospitalizado con hemopatía maligna.

Objetivo: diseñar un índice predictivo para la estratificación del riesgo trombótico en pacientes con hemopatías malignas.Métodos: se realizó un estudio observacional analítico de casos y controles en el Hospital “Arnaldo Milián Castro” de la Provincia de... see more

El objetivo del presente trabajo fue evaluar la capacidad de predicción de las ecuaciones de calibración desarrolladas mediante NIRS (espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano) sobre muestras secas y molidas, para estimar la calidad fermenta... see more

El presente artículo tiene como propósito mostrar la predicción del equilibrio vapor-líquido de una mezcla no ideal mediante modelos termodinámicos como lo es la ecuación de Peng-Robinson para el cálculo de los coeficientes de fugacidades de los component... see more

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