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Determinación de áreas óptimas para instalaciones de energía solar y eólica en Quevedo, provincia de Los Ríos, aplicando sistemas de información geográfica

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En este trabajo se determinaron áreas óptimas para el establecimiento de instalaciones de energía solar y eólica en el cantón Quevedo, Provincia de Los Ríos, Ecuador. Se utilizaron Sistemas de Información Geográfica (SIG) en base a criterios de velocidad y dirección del viento, heliofanía, pendiente, y uso del suelo. Se realizó un diagnóstico ambiental sobre la generación energética, además de la identificación de las zonas con potencial eólico y solar dentro del territorio, y la determinación de los costos de instalación para infraestructuras de energía solar y eólica. La muestra empleada estuvo integrada por 383 individuos del cantón Quevedo, a los cuales se les aplicó un cuestionario de 10 preguntas referentes a la energía solar y eólica. Se emplearon los promedios mensuales de 22 años de registros para las variables dirección-velocidad del viento, y heliofanía de siete y ocho estaciones meteorológicas respectivamente. Además se utilizó información cartográfica preexistente sobre la pendiente y uso del suelo. La modelización espacial de los datos, así como la producción de los mapas temáticos se realizó en la plataforma ArcGis 9.3. El 69% de la población encuestada carece de conocimientos de energía renovable y el 31% restante indicó que las energías renovables guardan una íntima relación con el ámbito, social, económico y ambiental. La principal conclusión sugiere que el potencial eólico es nulo, a diferencia del potencial solar, el cual es muy representativo.In this work the optimal areas for establishing solar and wind power plants in the Quevedo Canton, Los Ríos Province, Ecuador were determined. Geographic information systems (GIS) were used based on the criteria of wind speed and direction, light conditions, slope and land use. An environmental diagnosis was performed on the energy production, the zones with wind and solar potential within the territory were identified, and the installation costs for solar and wind energy infrastructures were determined. The sample was comprised of 383 individuals from Quevedo Canton, who were given a questionnaire with 10 questions referring to solar and wind energy. The monthly averages of 22 years of records for the variables wind direction-speed and light conditions from seven and eight weather stations were used, respectively. Additionally, pre-existing cartographic information was used regarding slope and land use. Spatial modeling of the data as well as construction of the thematic maps was done on the ArcGis 9.3 platform. 69% of the survey population lacked knowledge of renewable energy and the remaining 31% indicated that renewable energies are intimately related to social, economic and environmental aspects. The main conclusion suggests that wind has zero potential, unlike solar potential, which is very representative.

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