SUMMARY
As equações de chuvas intensas são um dos meios mais utilizados para obtenção das estimativas de vazões de projeto aplicadas no dimensionamento de obras hidráulicas. No entanto, devido a escassez de dados pluviométricos em determinadas regiões do país, a determinação dessas equações fica por vezes comprometida, dificultando a determinação de chuvas de projeto. O objetivo principal deste trabalho é utilizar um método de interpolação matemática, inverso do peso da distância – IDW, para espacialização dos parâmetros de equações de chuvas intensas para a Região Metropolitana do Recife (RMR) e Município de Goiana, a partir de 17 estações pluviométricas representativas e estrategicamente localizadas. Como resultados são apresentados mapas de distribuição espacial para cada um dos parâmetros de equações de chuvas intensas da RMR, possibilitando o cálculo de uma precipitação associada a uma duração e a um tempo de retorno para qualquer local da RMR. Foi ainda realizada a verificação do erro entre as intensidades calculadas e parametrizadas para validação do estudo. Sendo também representados mapas de distribuição ao desconsiderar a Estação de Camaragibe, para deste modo realizar a avaliação dos erros percentuais envolvendo tal análise, onde, neste caso, os mesmo se apresentaram baixos, variando de 0,05 até 5,43%.A B S T R A C TIntense precipitation equations are one of the main ways to obtain the design flow estimative applied to the design of hydraulic structures. However, due to the shortage rainfall data in certain regions of the country, the determination of these equations is sometimes compromised, what difficulties the determination of design rains. The main aim of this study is to use a method of mathematical interpolation, Inverse Distance Weighting - IDW to do the spatialization from intense rainfall parameters for the Metropolitan Region of Recife (RMR) and the city of Goiana. Those will be made through 17 representative rainfall stations, which are strategically located. As results are shown maps of spatial distribution, for each parameter of intense rainfalls in the RMR. Therefore, enabling the calculation of an associated rainfall with duration and time of return on any location of the RMR. It was also conducted the verification of the error between the parameterized calculated intensities the validation of the study. It was also represented distribution maps when Camaragibe station was disregarded, thereby to conduct the evaluation of the percentage errors involving such analysis, which, in this case showed to be low, ranging from 0.05 to 5.43%.Keywords: i-d-f Equations, IDW Interpolation, Precipitation, Spatial variability.