SUMMARY
A análise estatística multivariadapode ser empregada como uma importante ferramenta na obtenção de maiorquantidade de informações, quando comparada com métodos univariados, além disso, ela pode proporcionar a escolha deatributos que isoladamente representem maior percentagem da variância total dosdados, facilitando trabalhos futuros. Assim, o objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica de componente principal sobre umconjunto de dados obtidos antes e após a intervenção no solo com diferentesimplementos em diferentes datas de coleta, buscando um atributo que explicassea variância dos dados para assim verificar o efeito dos implementos. Os tratamentos foram dispostos em esquema de parcelasubdividida, sendo considerada parcela quatro tipos de intervenção no solo (semintervenção; aração; gradagem e escarificação), e, como subparcela, cincotempos de avaliação: antes da intervenção, 80, 140, 200 e 305 dias após aintervenção. Dois componentes principais foram suficientes para explicar avariância total dos dados. A técnica de componentesprincipais mostrou-se adequada quando se busca relações entre atributos físicosdo solo, e redução do conjunto de dados. A resistência do solo a penetração foio atributo físico do solo capaz de representar o conjunto de atributosoriginais. Foi possível a modelagem da resistência do solo a penetração aolongo do tempo, com o modelo polinomial de segundo grau se mostrando maisadequado.