SUMMARY
Pela reconhecida importância do Hospital Universitário de Santa Maria – HUSM, referência na região centraldo Estado do Rio Grande do Sul, quando se fala de Saúde Pública e pela carência de métodos científicos queviabilizem um melhor gerenciamento, resolve-se contribuir com a utilização de modelos estatísticos de previsão,como uma ferramenta auxiliar na mudança deste quadro. Neste estudo, são utilizados dados reais do HUSM,coletados mensalmente no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2005, buscando-se previsões da taxa deocupação hospitalar (TOH), nos três setores de ingresso do hospital, que são: Hospital Geral (HG), Pronto Atendimento(PA) e Unidade Psiquiátrica (UP). A metodologia utilizada é de modelos de Equações Simultâneas,com estimador de Mínimos Quadrados de Dois Estágios (MQ2E), no qual as variáveis consideradas endógenassão a TOH, nos três setores e as pré-determinadas são a Média de Permanência (MPe), Índice de Renovação(IR) e Índice de Intervalo de Substituição (IIS). Lançando mão das previsões, os gestores podem melhor organizar-se para atender um maior número de pacientes, assim como diminuir os custos do hospital, aumentandoa produtividade do sistema.Palavras-chave: Modelo Equações Simultâneas; Previsão e Planejamento a curto Prazo; Saúde Pública.