SUMMARY
S? phát tri?n c?a Internet làm cho thông tin luu tr? tr?c tuy?n hàng ngày gia tang nhanh chóng. Do v?y, d? tìm dúng thông tin mà chúng ta c?n quan tâm thì m?t khá nhi?u th?i gian nên c?n ph?i dùng nh?ng k? thu?t t? ch?c và x? lý d? li?u v? van b?n. K? thu?t này du?c g?i là phân l?p van b?n hay nói cách khác là phân lo?i van b?n. Ðã có r?t nhi?u phuong pháp nghiên c?u v? phân lo?i van b?n nhung trong bài vi?t này chúng tôi tìm hi?u và áp d?ng phuong pháp Support Vector Machine và so sánh hi?u qu? c?a nó v?i phuong pháp phân lo?i theo xác su?t Naïve Bayes. Ngoài ra, tru?c khi th?c hi?n phân l?p chúng tôi th?c hi?n các bu?c ti?n x? lý b?ng cách trích xu?t các t? khóa d?c trung v?i k? thu?t gi?m chi?u t?p hu?n luy?n nh?m làm gi?m th?i gian trong quá trình phân l?p.