SUMMARY
A través del procesamiento de imágenes biomédicas el estudio de las características fractales ha demostrado ser útil para las ciencias de la Vida. Se logra caracterizar formas y complejidad que aportan información muy valiosa. En el caso de las mamografías el aislamiento de una región de interés (ROI) que muestra una masa mamaria sospechosa permite aplicar distintos métodos para calcular el valor de la Dimensión Fractal y anticipar una clasificación en formación maligna o benigna. En este trabajo se ha realizado un estudio de dos casos locales basando el procesamiento y los cálculos en el sofware ImageJ y su plugin FracLac. Los resultados son convalidados por citas bibliográficas y se obtuvieron sobre tumores benignos, optando por el algoritmo Otsu para la binarización y por la evaluación de la dimensión fractal de contorno (1D) con el algoritmo Box Counting.