SUMMARY
En este trabajo se propone la implementación sobre FPGA de un modelo conjunto que aplica las características estadísticas (cumulantes) de orden superior, combinadas a un proceso de convolución, lo cual permite obtener las componentes espectrales con su amplitud, frecuencia y fase originales, contaminadas por un proceso de ruido de distribución normal, aún desconociendo la señal de entrada. El aporte fundamental del mismo radica en la implementación del modelo propuesto sobre una arquitectura completamente paralela para su uso en aplicaciones en tiempo real en tareas de reducción de ruido y detección de señales. Los resultados obtenidos, altamente satisfactorios, demuestran la efectividad de la utilización de características estadísticas de orden superior y su combinación con procesamiento de segundo orden (convolución) para la cancelación de ruido y estimación de parámetros, entre otras tareas.