SUMMARY
En este arti´culo se presenta un ana´lisis de un sistema multi-biome´trico de reconocimiento facial con uso de ima´genes este´reo. En donde, se propone como algoritmo de extraccio´n de caracteri´sticas el uso de la Wavelet up(x) la cual esta´ basada en funciones ato´micas y como clasificador la Maquina de Soporte Vectorial (SVM). El sistema multi-biome´trico de rostros esta´ constituido por el uso de distintos niveles de fusio´n para utilizar las caracteri´sticas faciales este´reo. Al evaluar los resultados del sistema con la wavelet up(x) en comparacio´n con otros algoritmos de extraccio´n de caracteri´sticas (Filtros de Gabor, DWT de Haar y la DWT Daubechies de tercer orden) este proporciona un mayor porcentaje de reconocimiento; debido a que los coeficientes de esta wavelet tienen una mejor respuesta en tiempo - frecuencia, otorgando asi´ una mejor extraccio´n de caracteri´sticas dando un mayor porcentaje de reconocimiento dentro del sistema.