Home  /  Techno.Com  /  Vol: 22 Núm: 2 Par: 0 (2023)  /  Article
ARTICLE
TITLE

Prediksi Penjualan Tiket Wisata Taman Bermain Menggunakan Metode ARIMA DOI : 10.33633/tc.v22i2.7950

SUMMARY

Regulasi yang dikeluarkan pemerintah untuk menekan penyebaran Covid-19 adalah ditutupnya tempat kerumunan seperti wisata taman bermain, termasuk Saloka Theme Park. Banyaknya penjualan tiket yang tidak teratur setiap bulannya mengakibatkan penumpukan antrian secara tiba-tiba di loket pengecekan tiket dan loket penjualan tiket. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penjualan tiket wisata taman bermain menggunakan metode ARIMA untuk meningkatkan akurasi antara data aktual dan hasil prediksi. Data yang digunakan adalah data penjualan tiket Saloka Theme Park periode Januari 2020 hingga Januari 2023. Dari analisis metode ARIMA, diperoleh model ARIMA yang optimal digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan tiket adalah model ARIMA (1,0,0). Model ARIMA (1,0,0) telah berhasil diuji secara signifikan dengan hasil p-value sebesar 0.001 lebih kecil dari nilai alpha 0.05, dan nilai RMSE sebesar 28566.456. Hasil prediksi model ARIMA (1,0,0) menunjukkan peningkatan jumlah penjualan tiket dua bulan mendatang pada bulan Februari dan Maret 2023 sebesar 28983 dan 84931. Pengujian akurasi antara nilai aktual dan hasil prediksi diperoleh nilai terbaik RMSE sebesar 21296.39 dan nilai MSE sebesar 453536460.26.

KEYWORDS

 Articles related

Indri Anatasya Alam,LM Golok Jaya,Natalis Ransi    

Toko Buana Mart merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan bahan campuran yang menjual berbagai jenis barang atau produk serta kebutuhan pokok dan kebutuhan lainnya bagi konsumen. Dengan banyaknya jumlah data penjualan barang Buana Mart, pengelo... see more

Revista: semanTIK

Sandhopi Sandhopi,Sendi Novianto,Erna Zuni Astuti    

Pengoptimalan penjualan dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya dengan cara memprediksi perilaku pembeli. Dalam memprediksi perilaku pembeli logika fuzzy sangat baik digunakan dalam penelitian tersebut. Karena logika fuzzy secara konseptual mudah d... see more

Revista: Techno.Com

Randi Rian Putra    

Abstract - This study aims to predict the behavior of visitors to transactions so they can predict based on the number of visitors and the number of transactions. To achieve optimal output, this study uses the Backpropagation Method Artificial Neural Net... see more



Robertus Bagaskara Radite Putra,Hendry Hendry    

Intisari–Pasar ritel di Indonesia semakin berkembang seiring bertambahnya penduduk dan daya beli. Peluang ini harus dimanfaatkan, namun dalam bisnis ritel, kadangkala terjadi keadaan Out of Stock maupun over stock di dalam toko. Untuk mengatasi hal terse... see more