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Optimización para la operación de una red de monitoreo en un sistema de predicción para la generación de escenarios de cambio climático a partir del modelamiento del clima localOptimization for the operation of a monitoring network in a prediction system for the generation of climate change scenarios based on local climate modeling

SUMMARY

Análisis de las condiciones atmosféricas en la provincia Guanentá, considerando su variación temporal - espacial, e influencia de fenómenos a partir de datos acumulados en 32 años por la NASA e IDEAM, utilizando un patrón espacial con base en escenarios de cambio climático en lugares de mayor representatividad, adaptado a un modelo con dos componentes: meteorología - climatología, bajo el Weather Research and Forecasting Model (WRF). Se plantean los criterios para el diseño de una red meteorológica en el municipio de San Gil para obtener una distribución ideal reflejada por los municipios de mayor desarrollo socioeconómico. Brindando una solución eficiente que admita la medición de diferentes variables ambientales por medio de un Web Server, el cual permite la visualización de estos datos en tiempo real en una base de datos, accesible desde diferentes dispositivos conectados a la plataforma IoT ThingSpeak para el análisis de información por medio de MATLAB.Palabras clave:ThingSpeak;monitoreo;cambio climáticoAbtractAnalysis of the atmospheric conditions in Guanentá province, considering its temporal-spatial variation, and phenomena influence from 32 years of data storage by NASA and IDEAM, using a spatial pattern based on climate change scenarios in places of greatest average representativeness, adapted to a model with two components: meteorology - climatology, under the Weather Research and Forecasting Model (WRF). The criteria for the design of a meteorological network in the municipality of San Gil are raised to obtain an ideal distribution reflected by the municipalities of greater socioeconomic development. Providing an efficient solution that supports the measurement of different environmental variables through a Web Server, which allows the visualization of this data in real-time in a database, accessible from different devices connected to the IoT ThingSpeak platform for the analysis of information through MATLAB.Keywords:ThingSpeak;monitoring; climate change

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