SUMMARY
Analizar las políticas públicas exige conocer cómo operan sus dinámicas propias. Ante la crisis excepcional provocada por COVID-19, el presente trabajo exploratorio busca identificar y reflexionar sobre las mejores opciones teóricas para comprender y explicar el cambio desencadenado en las políticas públicas. Ello es particularmente relevante dado el prolífico paisaje teórico reciente en la policy change literature. Con ello, y tomando como caso el proceso argentino en la gestión de la pandemia, se revisa la usabilidad del marco teórico y conceptual del equilibrio puntuado o interrumpido (PET) desarrollado por Jones, y Baumgartner (1993) y de otros marcos sintéticos asociados. Se asume el COVID-19 como una excepcionalidad, un punto de interrupción en las políticas públicas de salud, que han forzado cambios repentinos y de calado en varias áreas de política. Como en muchos países del mundo, las políticas de salud en Argentina históricamente se han caracterizado por sufrir mayormente cambios de naturaleza incremental, reflejando en todo caso saltos entre el paradigma universalista de la salud pública y el paradigma neoliberal de privatización, ajuste fiscal y reformas estructurales. Se concluye preliminarmente que la gestión de la crisis COVID-19 en Argentina no siguió una lógica de racionalidad limitada tradicional, de orden reactivo, sino más bien lógicas asociadas a complejos procesos proactivos, vinculados a sortear la incertidumbre con medidas experienciales en clave histórica, usando para ello procesos de toma de decisiones basados en evidencia y bajo un modelo de coordinación y gobernanza centralizada bajo un contexto federal. Ello en arreglo al cambio en la imagen de la política de salud que incorporó la variable social como indivisible de esta nueva imagen de la política, y que se materializó en los instrumentos diseñados e implementados por el gobierno nacional. La evolución posterior de la crisis COVID-19 y los interrogantes acerca de la nueva normalidad se abordan sobre esa misma cuestión de fondo.