SUMMARY
Forum diskusi daring adalah salah satu layanan edukasi yang disediakan oleh pihak Universitas XYZ yang dapat digunakan oleh dosen dan mahasiswa. Forum ini akan dijadikan sarana untuk mengeluarkan pendapat mahasiswa mengenai pelajaran serta sebagai pendataan absensi kehadiran mahasiswa tersebut. Pada prakteknya sering sekali mahasiswa hanya memberikan tanggapan yang seharusnya tidak diunggah pada forum diskusi berupa pesan spam sehingga fungsi utama dari forum daring sebagai media pembelajaran dan sarana untuk mengeluarkan pendapat menjadi terkesampingkan. Pada studi ini akan menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk melakukan klasifikasi terhadap pesan forum dimana pesan-pesan tersebut akan dikelompokkan menjadi pesan spam dan pesan non-spam. Hasil uji sistem dengan membagi dataset menjadi 80 data training dan 20 data training, menghasilkan kesimpulan bahwa nilai accuracy sistem sebesar 95%, nilai precision sistem sebesar 100%, dan nilai recall sistem sebesar 90%. PenggunaanalgoritmaNBC dapat dijadikan salah satu alternatif dalam mendeteksi pesan spam pada forum.