SUMMARY
Através do Inventário Florestal obtêm-se importante informações para manejar os recursos florestais. Considerando a elevada demanda de tempo e custos que ele requer, têm-se explorado a aplicação do LiDAR para obter o conhecimento da área. O objetivo deste estudo consistiu em detectar árvores individuais e avaliar a homogeneidade da floresta, baseando em estimativas de altura por meio de dados LiDAR aerotransportado. A área de estudo é um fragmento de floresta mista de coníferas, localizado em Sawtooh National Forest, Stanley - Idaho. A nuvem de pontos adquirida pelo LiDAR foi analisada, processada e por meio dela gerou-se um modelo de altura de copa (CHM) para a área. A partir deste, as árvores foram detectadas usando diferentes combinações de tamanhos de janelas de busca (TWS) e janelas de suavização de copa (SWS). A densidade das árvores foi estimada para as parcelas e para toda área, utilizando as alturas das árvores obtidas. As árvores apresentaram uma suave heterogeneidade em altura. A melhor combinação para a área de estudo, foi TWS = 7 x 7 e SWS = 3 x 3. A metodologia aplicada foi eficiente e é promissora para otimizar o Inventário Florestal.