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METODOLOGIA PARA A GERAÇÃO DA MALHA DE ANOMALIAS GRAVIMETRICAS PARA OBTENÇÃO DE GEÓIDE GRAVIMETRICO LOCAL A PARTIR DE DADOS ESPARSOS

SUMMARY

Na determinação das ondulações geoidais a anomalia da gravidade é umadas grandezas importantes da solução do problema do valor de contorno daGeodésia Física. O uso da Integral de Stokes pressupõe a determinação do valor dagravidade na totalidade da superfície terrestre. Na prática, os valores são obtidospara uma determinada área, em forma discreta, ao longo de estradas e em intervalosirregulares. Consequentemente, a existência de grandes áreas sem dados é comum,especialmente naquelas de muita vegetação ou nas altas montanhas onde o acesso édifícil. O objetivo desta pesquisa é gerar malhas de anomalias gravimétricas a partirde dados esparsos com a finalidade de calcular o modelo geoidal local, limitadapelos paralelos 0,5º e -4º e meridianos -75º e 81º, mediante a integração de dadosheterogêneos. A técnica principal utlizada para a geração das malhas de anomaliasgravimétricas foi mediante o uso de Redes Neurais Artificias, do tipo Multicamadae de Funções de Base Radial, que foram treinadas com os dados disponíveis. Com aredes neurais treinadas foram geradas malhas de anomalias de ar-livre e de Bouguercom sua correspondente anomalia de ar-livre, com intervalo de espaçamento de 5kmx 5km, 10km x 10km,15km x 15km, 20km x 20km. Para o cálculo do geóide localfoi utilizada a técnica remove-restore, usando uma combinação adequada domodelo geopotencial EGM96, anomalias gravimétricas, dados topográficos contidosno modelo topográfico digital GTOPO30, valores de densidade obtidos a partir do modelo digital de variação lateral de densidades. Foram geradas 2 modelos geoidaislocais, usando as malhas de anomalias anteriores e com o mesmos intervalos deespaçamento. Os modelos passaram por uma avaliação absoluta e relativa, baseadaem dados obtidos com GPS e nivelamento, na qual foi escolhido aquele modelo queforneceu os melhores resultados. O modelo geoidal escolhido, foi obtido a partir damalha de 5km x 5km, da anomalia de ar-livre gerada em forma direta com a RedeNeural Artificial do tipo Multicamada, apresentando uma precisão absoluta de 0,67m e uma precisão relativa de 3ppm.Resumen En el cálculo de las ondulaciones geoidales, la anomalia de gravedad esuna de las componentes muy importantes para la solución del problema de valor decontorno de la Geódesia Física. Para poder utilizar la integral de Stokes es necesarioque se conozca los valores de la gravedad en forma continua y en toda la superficiede la Tierra. En la práctica, estos valores son obtenidos en una determinada área, enforma discreta e irregular, realizados especialmente a lo largo de las carreteras o enlos ríos. Ocasionando, que existan áreas en donde no se dispone de ningunainformación gravimétrica debido fundamental-mente por la inaccesibilidad a laszonas montañosas o a las zonas de mucha vegetación. El objetivo de estainvestigación es generar mallas de anomalías gravimétricas a partir de datosdispersos con el fin de determinar el modelo geoidal local en el área comprendidaentre los paralelos 0,5° e -4° y entre los meridianos -75° e -81°, mediante laintegración de datos heterogéneos. La principal técnica utilizada para la generaciónde las mallas de anomalias gravimétricas fue mediante el uso de las RedesNeuronales Artificiales del tipo Multicapa e de Funciones de Base Radial, quefueron entrenadas con los datos que estaban disponibles. Con las redes neuronalesentrenadas, fueron generadas las malhas de anomalías de aire-libre, y las deBouguer con su respectiva anomalia de aire-libre, en intervalos de 5km x 5km,10km x 10km,15km x 15km, 20km x 20km. Para el cálculo del geoide local fueusada la técnica remove-restore, mediante la combinación del modelogeopotencial EGM96, anomalías gravimétricas, datos topográficos obtenidos delmodelo digital topográfico GTOPO30, y con los valores de la densidaddeterminados a partir del modelo digital de variación lateral de densidades. Fuerongenerados 2 modelos geoidales locales para cada intervalo. Los modelos calculadosfueron evaluados en forma absoluta y relativa mediante la comparación con losdatos obtenidos con GPS e nivelación. El modelo geoidal local escogido y que diólos mejores resultados, fue el obtenido a partir de la malla de la anomalía de airelibrede 5km x 5km, y que fue generada en forma directa con la Red NeuronalArtificial de tipo Multicapa. La precisión absoluta obtenida con este modeloescogido fue de 0,65 m, y la precisión relativa fue de 3ppm.

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