SUMMARY
Dados espaciais são fundamentais na produção de cartas topográficas epara a construção de sistemas de informação geográfica. Dados espaciaisapresentam duas componentes. Uma de caráter semântico e outra espacial.Normalmente, estes dados são tratados como invariantes no tempo e o elementotemporal, quando considerado, é encontrado somente no contexto semântico outemático. Nesta Tese é proposto um modelo espaço-temporal para representarfenômenos terrestres que são caracterizados por dados espaciais. Duas questõesconceituais estão sendo consideradas. A primeira diz respeito à parte espacial. Aformalização do que é um fenômeno terrestre, a sua caracterização com base emdados espaciais, e quais são os fenômenos terrestres a serem modelados. A segundaquestão diz respeito à parte temporal e está relacionada com a maneira de tratar avariação que tais fenômenos podem apresentar com o tempo. O modelo propostotem como premissa que qualquer fenômeno terrestre tem uma semântica definida eé caracterizado espacialmente por sua superfície externa. O modelo é baseado emclasses e objetos. O núcleo do modelo é constituído por três classes:FenomenoTerrestre; AreaLevantamento; e Recobrimento. Todo e qualquerfenômeno é representado como um objeto da classe FenomenoTerrestre. A classeAreaLevantamento é usada para acondicionar todos os fenômenos levantadosnuma certa época e a classe Recobrimento é voltada para representar a variaçãotemporal, que é determinada comparando-se os dados atribuídos aoscorrespondentes atributos de cada objeto. Para expressar o modelo é utilizada aUML (Unified Modeling Language). Para validar o modelo foram realizados testesem que a superfície topográfica foi submetida a uma variação temporal para quatroépocas diferentes. Com os testes realizados ficou demonstrado que o modelo é adequado segundo os objetivos considerados. Os dados para os testes foramsimulados a partir de uma carta topográfica digital do Centro Politécnico daUniversidade Federal do Paraná. Para a visualização dos resultados foi utilizado opadrão VRML (Virtual Reality Modeling Language) e as classes GeoVRML.Terrestrial phenomena as object class: a spatial - temporal modelAbstract Spatial data are fundamentals to make topographic maps and to constructgeographic information systems. These data have two components. One is semanticcharacter and the other is spatial. Normally, spatial data are considered as invariantsin time and the temporal element is found on semantic context. This Thesis presentsa proposal for a spatio-temporal model which represents Earth´s phenomenacharacterized by spatial data. Two conceptual questions are addressed. One isconcerning with spatial component. How to formalize Earth´s phenomena, how tocharacterize phenomena with spatial data, and what phenomena to be modeled. Thesecond question is related with temporal component. How to represent temporalvariation which phenomena should exhibit with the time. The proposed model has apremise that every Earth´s phenomena have a defined semantic and arecharacterized spatially by their external surfaces. The model is based on classes andobjects. The core of the model is formed by three classes: FenomenoTerrestre,AreaLevantamento and Recobrimento. Every phenomenon is represented as anobject of the class FenomenoTerrestre. The AreaLevantamento class is used topack all phenomena surveyed in a certain epoch. Recobrimento class representsthe time variation, which is determined by matching the object´s attribute data. Theproposed model is expressed by the Unified Modeling Language (UML). In order tovalidate the model some tests have been run. The topographic surface have beensubmitted a temporal variation to four different epochs. With the tests have beendemonstrated that the proposed model is proper and in accordance with objectives.Data for these tests were simulated from a digital topographic map of the CentroPolitécnico da Universidade Federal do Paraná. Virtual Reality ModelingLanguage (VRML) combined with GeoVRML classes was used to visualize thetemporal variation of the topographic surface and some phenomena.