SUMMARY
As regressões múltiplas são utilizadas para a determinação do valor de mercado deum imóvel urbano. As principais variáveis formadoras do valor são: a frente do lote,a localização, a área, o padrão construtivo das edificações, o estado geral deconservação e outras. Para se poder aplicar a regressão múltipla deve-se transformaruma variável não numérica como por exemplo, o tipo de padrão construtivo (baixo,médio e alto), em valor numérico, através a adoção de uma variável que orepresente. O valor de mercado de um imóvel é então obtido por inferênciaestatística a partir do conhecimento dos valores de compra, venda e alugueis ououtra forma de geração de renda de outros imóveis que apresentem similaridadescom aquele estudado. Neste trabalho será mostrado o resultado do tratamento doproblema pelo método dos mínimos quadrados na forma matricial, enfatizando-se adetecção de erros grosseiros pelo método de Barda. Os critérios de aceitação erejeição de hipóteses são aqueles prescritos em normas técnicas específicas. Umestudo de caso para um imóvel localizado no centro da Cidade de Curitiba émostrado em detalhes neste trabalho.Statistical Tests Used in Multiple Regression Applied to the Urban Area EvaluationAbstract This paper aims at presenting a solution to the problem of urban area evaluation.The mathematical model used in the problem is a multiple regression fittingmethod, that is tested in a study of real estate value in Curitiba, where the prices areobtained by comparing values from other properties for sale in the open market. Thechoice of the kind of variables to be used is very complex, but the expertsexperience is very important to solve this kind of problem. In this paper the leastsquare method with matrix models is applied, that is not usual in this kind of workin Brazil. The use of statistical hypothesis tests is very important in order to detectthe reliability method. The blunders are detected by the Barda Method, by usingresiduals of estimated parameters. The confidence intervals obtained are the same ofBrazilian standartization.