SUMMARY
Esse trabalho descreve uma metodologia para avaliar a redução do número defeições decorrentes dos processos de generalização cartográfica. A generalizaçãocartográfica está presente em qualquer atividade de mapeamento porque sempre serepresenta parte da Terra em áreas menores, como um pedaço de papel ou uma telade computador. A generalização cartográfica é ainda necessária na produção demapas a partir de outros confeccionados em escalas maiores. Portanto, aimportância deste assunto é facilmente reconhecida. A metodologia apresentadaneste trabalho pode ser aplicada tanto na redução de mapas derivados de outros emescalas maiores como nas atividades de mapeamento básico. Um único critério éestabelecido para quantificar a redução numérica das diversas feições mapeadas. Onível de generalização é definido como um Indicador de Generalização Cartográficaque resulta da interseção fuzzy de outros dois Indicadores: o de GeneralizaçãoPlanimétrica, e o de Generalização Altimétrica. O critério utilizado para quantificarestes Indicadores é baseado na relação numérica entre as escalas dos mapasenvolvidos. Os Indicadores são processados pelo Sistema de Inferência Fuzzy porconsiderar as incertezas presentes na classificação das grandezas envolvidas. Oresultado obtido pelo Sistema de Inferência Fuzzy é baseado em um índicenumérico sobre o qual o Indicador é classificado em uma destas cinco classes: Muito grande, Grande, Média, Pequena e Muito pequena. A classificação resultantepara o Indicador de Generalização Cartográfica pode ser transformada em um valornumérico através de uma operação de defuzzificação, e este valor numérico é,então, utilizado na avaliação quantitativa da generalização cartográfica.Quantitative evaluation of cartographic generalizationAbstract This paper describes a methodology for evaluating the reduction of the number offeatures as a consequence of a map generalization process. Map generalization ispresent in any mapping activity because we always represent part of the Earth on alimited and smaller area, like a piece of paper or a computer screen. Mapgeneralization is also a necessary task when we generate maps from maps on largerscales. Therefore the importance of this subject is well recognized by thecartographic community. The methodology presented in this paper can be appliedeither for derived mapping (map scale reduction) or basic mapping. In order toquantify the features reduction a basic unit for every feature is established. Thelevel of generalization is defined as a Map Generalization Indicator which is a resultof the fuzzy intersection of two others Indicators, that is, Planimetric Generalizationand Altimetric Generalization. The criterion used for quantifying those Indicators isbased on numerical relation between the map scales. The Indicators are processedby a Fuzzy Inference System based on the uncertainties present in the classificationof the involved greatnesses. The result from the Fuzzy Inference System is anumerical index based on which the Indicators are evaluated as one of those fiveclasses: Very great, Great, Average, Small and Very small. In order to quantify theMap Generalization Indicator the resulted class can be transformed into a numericalvalue by a defuzzify operation. The numerical value is considered a quantitativeevaluation of the map generalization.