SUMMARY
Este trabalho apresenta uma introdução às redes neurais artificiais como umaalternativa para a identificação de pontos de apoio pré-sinalizados. Inicialmente éfeita uma rápida revisão bibliográfica sobre redes neurais artificiais, onde sãoapresentados os modelos de um neurônio, o perceptron, as redes feedforward eretropropagação, bem como um resumo de seu algoritmo. Em seguida são realizadasas etapas que compõem as redes neurais artificiais: coleta de dados, treinamento esimulação dos dados. São analisados dois tipos de pontos de apoio pré-sinalizados:em forma de cruz e em forma circular. São apresentados, examinados e comparadosos resultados das identificações dos pontos pré-sinalizados, nas duas formas em cruze circulares usando códigos fonte em MATLAB e em Visual C++, tanto para a fasede treinamento dos dados, quanto para a fase de testes dos mesmos, usando emconjunto a técnica de correlação estatística, com o objetivo de evitar ambigüidades.Identifying Pre-signalized Points by the Use of Artificial Networks and CorrelationAbstract This work presents an introduction to artificial neural networks as an alternative forthe signalized point recognition. At first a fast bibliographical revision on artificial neural networks is done, where the models of a neuron, perceptron, the networks arepresented feedforward and backpropagation, as well as a summary of its algorithm.After that the stages are carried through that compose artificial the neural networks:it collects of data, training and simulation of the data. Two types of signalized pointare analyzed: in cross form and circular form. They are presented, examined andcompared the results of the identifications of the signalized point are compared, inthe two form using codes source in MATLAB and Visual C++ , for the phase oftraining and for the phase of simulation of the data, using as well the technique as ofcorrelation statistic for avoiding ambiguities.