SUMMARY
Neste artigo são apresentados os resultados de um estudo que tem comoobjetivo a inserção da forma no processo de classificação, por considerar que amesma é relevante na identificação de objetos presentes nas imagens de altaresolução espacial. A metodologia utilizada baseia-se na análise de regiões. Paraisto, a imagem é segmentada e posteriormente os segmentos obtidos, quecorrespondem a objetos, são classificados usando informações espectrais eespaciais. O algoritmo de classificação utilizado se baseia no princípio das RedesNeurais Artificiais. A análise de forma comprovou ser uma poderosa ferramenta naseparação de objetos com características espectrais similares nas imagens de altaresolução espacial, como a malha viária e construções.Neural Netwoks Based Image Classification Using Spectral and Spatial InformationAbstract In this paper, the results of a study that aims at inserting of shape parameters inthe classification process is presented. The proposed methodology is based on theanalysis of regions. Therefore, the image is segmented and later the resultingsegments, that correspond to objects in the image, are classified using spectral andspatial information. The classification schema is based upon Artificial NeuralNetworks. Shape parameters proved to be a powerful tool that helps to discriminateobjects with similar spectral characteristics in high spatial resolution satelliteimagery, such as the road network and constructions.