SUMMARY
Durant les dernières décennies, les recherches sur l'attribution de l'auteur ont fait un progrès remarquable en raison d'une demande croissante dans les domaines du droit (plagiats), de la criminologie (lettres de menace), des études littéraires (pseudonymes) et des recherches mercatiques (stratégies publicitaires). L'article propose l'analyse d'un texte intitulé Les électeurs en survêtements et sa comparaison avec 75 textes produits par 21 auteurs connus. La méthodologie se fonde sur les machines à vecteurs de support qui permettent de définir la distance ou la proximité entre différents textes selon les indices de lexique et de lisibilité textuelle. Les résultats démontrent que les particularités de l'un des auteurs rejoignent celles du texte controversé selon la variabilité du vocabulaire, la formule Brunet et la fréquence relative des hapax. Les résultats de l'analyse soulignent l'importance du lien entre la linguistique de corpus et l'apprentissage automatique, ce qui permettra aux deux disciplines de profiter des grandes potentialités de cette approche pluridisciplinaire.