Variabilidad espacial del fósforo asimilable en un suelo ferralsol cultivado con caña de azúcar

SUMMARY

Las caracterizaciones espacio-temporales de propiedades del suelo en un agroecosistema, son cruciales para el monitoreo de las funciones de este recurso y el entendimiento de los principales procesos influyentes. Para conocer la variabilidad espacial del fósforo asimilable, determinado en H2SO4 0.1N, se realizó un estudio ubicado entre las coordenadas 22º 25' 42" N a 22º 29' 39" N y 80º 57' 22" O a 80º 52' 43" O sobre un suelo Ferralsol. Se muestrearon 74 campos de caña de azúcar, para un área de 1261,4 ha y 241 muestras. Cada muestra se formó a partir de 30 sub-muestras tomadas a la profundidad de 0 a 20 cm. Se realizó una transformación logarítmica para obtener ajuste de los datos a una distribución normal. Se ajustó un modelo exponencial al semivariograma experimental y la interpolación se realizó por el método de kriging ordinario. La distancia máxima encontrada a partir de la cual las muestras son espacialmente independientes fue de 223,3 m para los parámetros considerados en este trabajo.Palabras clave: Agroecosistema, geoestadística, mapa de nutriente. ABSTRACTThe soil properties spatio-temporal characterizations at an agroecosystem, are crucial for monitoring the functions of this resource and understanding the main influencing processes. In order to know the spatial variability of the assailable phosphorus determined in H2SO4 0.1N, was carried out a study located between the coordinates 22º 25' 42" N to 22º 29' 39" N and 80º 57' 22" W to 80º 52' 43" W, on a Ferralsol soil. It was sampled 74 sugarcane fields, for an area of 1261.4 ha and 241 samples. Each sample was formed from 30 sub-samples taken at depth from 0 to 20 cm. It was performed a logarithmic transformation to obtain the data at a normal distribution. An exponential model was fitted to the experimental semivariogram and the interpolation was performed by the ordinary kriging method. The maximum distance found, from which the samples are spatially independent was 223, 3 m for the considered parameter on this work.Keywords: Agroecosystem, geostatistics, nutrient map.