SUMMARY
Expanding access to open data, such as government data and research data, requires that we consider how citizens and stakeholders can best access the value these data hold. Should individuals rely on an intermediary to create information products from the data, or should they dive in and work with raw data? Building on previous work defining a core set of data literacy skills, we convened a workshop with 34 open data professionals to define the core set of skills for working with open data: "open data literacy". Analysis of their perspectives reveals a focus on non-technical skills, like creativity, curiosity, and critical thinking, as a priority over technical skills like coding and visualization. We describe their perspective in detail, and reflect on the significance of our findings for information professionals.Élargir l'accès aux données ouvertes, telles que les données gouvernementales et les données de recherche, exige que nous examinions comment les citoyens et les parties prenantes peuvent le mieux accéder à la valeur de ces données. Les individus devraient-ils compter sur un intermédiaire pour créer des produits informationnels à partir des données, ou devraient-ils faire le plongeon et travailler avec les données brutes? Sur la base de travaux antérieurs définissant un ensemble de compétences de bases permettant de travailler avec des données, nous avons organisé un atelier avec 34 professionnels des données libres dans le but de définir un ensemble de compétences de base permettant de travailler avec des données ouvertes : « open data literacy ». L'analyse de leurs perspectives révèle que l'accent est mis sur les compétences non techniques, telles que la créativité, la curiosité et la pensée critique, plutôt que sur les compétences techniques comme le codage et la visualisation. Nous décrivons leur point de vue en détail et réfléchissons à l'importance de nos constatations pour les professionnels de l'information.