МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ОЦІНКИ РІВНЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2014-0-1(19)-96-99Ключові слова:
захист інформації, нейрон, нейромережа, технологічний портрет захищеності.Анотація
В статті розглядається модель системи оцінки рівня захищеності інформації з застосуванням нейромережі. Сукупність станів захищеності, які відповідають виявленим на об’єкті інформаційної діяльності технічним каналам витоку інформації в певний момент часу, може бути представлена у вигляді динамічних систем. Середовище для нейромережевої системи (НМС) оцінки рівня захищеності інформації представлено у вигляді сукупності дискретно-подійних систем із зв’язаними дискретними технологічними станами захищеності. Запропоновано структуру нейроподібного класифікатора, що реалізує вирішальну функцію оцінки захищеності інформації.##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.
