PROCESSO DE DETECÇÃO DE BORDAS DE CANNY
Abstract
O processo de detecção de bordas de Canny baseia-se em dois critérios básicos de
desempenho, i.e., os critérios de detecção e localização. Estes critérios estão
sujeitos ainda a um terceiro, conhecido como injunção de resposta múltipla, que
força o processo a detectar uma única borda onde existe somente uma borda
verdadeira. O principal objetivo do trabalho de Canny é o desenvolvimento de um
detector ótimo para o tipo de bordas mais comum em imagens digitais, i.e., as
bordas tipo degrau. Uma das principais constatações de Canny é que o operador
ótimo encontrado é muito semelhante à função gerada pela primeira derivada da
função Gaussiana. Canny também propôs um processo de afinamento de bordas
conhecido como supressão não máxima e um outro processo conhecido como
histerese, cuja função é a de eliminar a fragmentação das bordas causada pelo ruído
da imagem. Este trabalho apresenta, além dos aspectos teóricos e computacionais
acima mencionados, também alguns resultados experimentais obtidos com imagens
sintéticas e reais.
Canny edge detection process
Abstract
The Canny edge detection process is based upon two basic performance criteria,
i.e., the detection and localization ones. Both of then must be still under a third
criterium, which is known as multiple response constraint and it enforces the edge
detection process to detect single edges where there is only one true edge. The
major goal of Canny work is the development of an optimal detector for the most
common edge occurrence in digital images, i.e., the step edges. Canny most
important finding is that the optimal operator found is very similar to the first
gaussian function derivative. Canny also proposed an edge thinning process that is
known as nonmaximum suppression and hysteresis process to eliminate edge fragmentation due to the image noise. In addition to the theoretical and
computational aspects above mentioned, this paper also presents some experimental
results obtained with synthetic and real images.
