INTEGRAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPECTRAIS E DE FORMA NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS COM REDES NEURAIS

Abstract

Neste artigo são apresentados os resultados de um estudo que tem como
objetivo a inserção da forma no processo de classificação, por considerar que a
mesma é relevante na identificação de objetos presentes nas imagens de alta
resolução espacial. A metodologia utilizada baseia-se na análise de regiões. Para
isto, a imagem é segmentada e posteriormente os segmentos obtidos, que
correspondem a objetos, são classificados usando informações espectrais e
espaciais. O algoritmo de classificação utilizado se baseia no princípio das Redes
Neurais Artificiais. A análise de forma comprovou ser uma poderosa ferramenta na
separação de objetos com características espectrais similares nas imagens de alta
resolução espacial, como a malha viária e construções.

Neural Netwoks Based Image Classification Using Spectral and Spatial Information

Abstract

In this paper, the results of a study that aims at inserting of shape parameters in
the classification process is presented. The proposed methodology is based on the
analysis of regions. Therefore, the image is segmented and later the resulting
segments, that correspond to objects in the image, are classified using spectral and
spatial information. The classification schema is based upon Artificial Neural
Networks. Shape parameters proved to be a powerful tool that helps to discriminate
objects with similar spectral characteristics in high spatial resolution satellite
imagery, such as the road network and constructions.