ARTICLE
TITLE

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Resiko Penyakit Jantung

SUMMARY

Kematian akibat penyakit jantung terus meningkat dan tak mengenal usia muda dan tua. World Health Organization menyebutkan 7,3 juta penduduk dunia meninggal akibat dari penyakit jantung. Bahkan disebutkan penyakit jantung adalah salah penyakit nomor satu paling mematikan. Untuk itu penting diketahui resiko dari pentakit jantung dengan menerapkan model-model yang ada pada machine learning. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk memprediksi penyakit jantung, serta dilakukan ujii kinerja algoritma dengan menghitung presisi, recall dan akurasi. Adapun Kriteria-kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu umur, jenis kelamin, jenis sakit dada, tekanan darah, kolestrol, kadar gula, elektrokardiografi, tekanan jantung, angina induksi, old-peak, segmen_st, Fluoroskopi, denyut jantung. Sedangkan class yang diprediksi ada 2 beresiko dan tidak beresiko. Hasil dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode berhasil memprediksi atau mengklasifikasi pasien beresiko penyakit jantung dan tidak beresiko penyakit jantung dengan persentase precision 90%, recall 100% serta mendapatkan akurasi 92.85% dan termaksuk exellent classification.

 Articles related

Selly Nur Faradillah, Ariz Farhan, Andi Hakim Sibarani, Titania Pasha, Nurul Novia Azmi    

Peningkatan jam operasional para tim medis di rumah sakit maupun pekerja yang melakukan work from home tidak dapat dihindarkan dari dampak nyeri pada otot maupun tulang. Keluhan yang dirasakan akibat postur tubuh yang salah dan kelelahan dalam bekerja ad... see more


NANANG MULYONO,DWI SEPTIYANTO,SUYANTO SUYANTO    

ABSTRAKPenelitian ini mendiskusikan proses dan hasil implementasi pemodelan arus stator motor induksi tiga fasa dengan metode Gear. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan program simulasi motor listrik yang mampu menampilkan karakterist... see more

Revista: Elkomika

Arista Qiyamullailiy,Silvia Nandasari,Yusuf Amrozi    

Dengan menggunakan konsep Decision Support System (DSS) akan membantu manusia untuk pengambilan keputusan dengan mudah. Salah satu pemanfaaatan DSS yakni dalam penerimaan karyawan baru. Dengan beberapa metode yang digunakan untuk DSS. Penulis membandingk... see more


ERWANI MERRY SARTIKA,AUDYATI GANY,VINCENSIUS YUVENS    

ABSTRAKKemiringan jalan menyebabkan pengendara sepeda motor lebih berhati-hati dalam mengendarai kendaraannya. Selain untuk keamanan, sudut elevasi jalan dapat mempengaruhi dalam pengendalian kendaraan sehingga dapat lebih menghemat energi. Pada paper in... see more

Revista: Elkomika

Grace Aloina, Suprianto, Anita Christine Sembiring    

Tujuan dari metode zero waste adalah untuk mengoptimalkan daur ulang dan meminimalkan pemborosan mendekati nol. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan zero waste dalam penggilingan padi yang diketahui memiliki limbah dalam bentuk sekam. Sekam akan dio... see more